통계 해석의 오류1 데이터도 ‘가치 판단’이 필요하다: 지표 이상과 실제 사이의 갭 데이터는 언제나 객관적인 사실만을 보여준다고 널리 알려져 있습니다. 숫자는 인간의 감정을 철저히 배제하고 개인의 주관을 최소화한 완벽한 결과물처럼 보이기 때문입니다. 그래서 많은 사람은 비즈니스나 일상에서 중요한 판단을 앞두고 데이터를 보면 답이 나온다며 맹목적인 확신을 하곤 합니다. 그러나 실제 의사결정의 현장에서는 신뢰할 만한 데이터가 차고 넘치도록 충분히 있음에도 불구하고, 전혀 잘못된 결론에 도달하여 막대한 손해를 보는 경우가 반복해서 일어납니다. 이 심각한 문제의 핵심은 우리에게 데이터가 부족해서가 아니라, 데이터를 해석하고 분류하는 과정에 정작 인간의 주관적인 가치 판단이 개입되지 않기 때문입니다. 지표는 단지 일어난 사실만을 건조하게 보여줄 뿐 무엇이 진짜 중요한 가치인지까지 친절하게 알려주.. 2026. 1. 23. 이전 1 다음
